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Les Statistiques info
ENVIRONNEMENT du dossier:
Index warmaths.		Objectif précédent : Enquête et sondage.			Objectif suivant: « Classe » valeur centrale et amplitude d’une classe. Ensuite : 1°) Les séries statistiques.(Doc.4) 2°) Les tableaux. 3°) Effectif et fréquence . Ou : 4° ) Les représentations graphiques.				Liste des cours disponible de statistiques.		DOC. 3
DOSSIER 1/ 2 : Vocabulaire et TERMINOLOGIE . · « POPULATION » ; « l’individu » ; « l’échantillon. » ; · le CARACTERE (dit aussi « variable » ) statistique ; · le Mode.
			Travaux auto formatifs (à donner aux élèves)					Corrigé des travaux auto formatifs.
TEST	COURS		Devoir Contrôle			Devoir évaluation	Interdisciplinarité	Corrigé Contrôle		Corrigé évaluation

Ne pas confondre Sondage et recensement . Dans un recensement est pris en considération les réponses de toute la population. Dans un sondage une partie de cette population est interrogée. Cette partie de la population est appelée «échantillon »
	COURS 1
Il n'y a pas d'études statistiques sans "enquête" menée à partir d'un questionnaire . Ce questionnaire cible le type de population à sonder , et par le choix des questions que l'on pose , il informe sur "les caractères qualitatifs et ou quantitatifs" sur lesquels on veut des informations . L' analyse des réponses ( après la collecte de données auprès des populations recensées , aideront les personnes qui ont commandé ce recensement ou sondage à tirer des conclusions en vue de prendre des décisions . 1°) Population statistique dit aussi « référentiel statistique » La population statistique est un ensemble "désigné" sur lequel porte l'étude "statistique". On appelle « population » , tout l’ensemble des individus (personne ou objet ) étudié (faisant l’objet d’une étude statistique.) Les éléments de cette population sont appelés « unités statistique ». On dit aussi : la population est l’ensemble des unités statistiques observées.
	Exemples :

Population	unités statistiques
Ensemble des élèves du Lycée	Un élève du lycée
Ensemble des salarié du commerce	Un salarié du commerce
Ensemble des automobile d’un parc de voitures .	Une voiture de ce parc.

	Autre exemple : un groupe d'élèves du lycée en terminale « A » dont on veut étudier les notes obtenues dans un devoir : la population est la terminale « A ». 2°) l’Individu ( dit aussi :unité statistique ) L’individu est le support que l’on prend en considération pour mesurer ou repérer la variable . Le terme d’ « unité statistique » est parfois utilisé pour désigner le même concept. 3°) L’échantillon : l’échantillon représente le groupe des individus sur lesquelles la variable a été , effectivement, mesurée. C’est un sous ensemble de la population. Ainsi : en exemple : pour une entreprise « Y » on prendra :
La population ou référentiel statistique			►		Les 30 employés de l’entreprise « Y »
L’ échantillon ou sous ensemble.			►		8 employés choisis au hasard.
L’individu ou unité statistique			►		1 employé
2° ) CARACTERES statistiques : ( variables ) A) « caractère » : Les éléments d’une population statistique présentent un ou plusieurs traits communs bien définis appelés  «caractère ». Pour réaliser une étude statistique , il faut définir sans ambiguïté les caractères qui qualifient la population et apportent toutes les précisions dans le temps et dans l’espace afin d’éviter toute interprétation erronée. Pour étudier , par exemple , la population statistique des salariés d’un grand magasin , cette étude est réalisée suivant divers caractères : sexe , âge, nationalité, chargé de famille ,….On peut s’intéresser , par exemple , uniquement à l’ensemble des salariés « français » de ce magasin , de sexe féminin ,nées en 1975 , ayant au moins deux enfants . Dans ce dernier cas , l’unité statistique est parfaitement définie. Un caractère est un "critère particulier" d'un objet ou élément qui est propre à cet objet .(mais que l'on peut rencontrer chez d'autres .) Ce peut être un nom qui désigne une "qualité" (une couleur ;….)ou une grandeur mesurée (une longueur , 29,90€ ;………)
Le caractère ou variable statistique : . Le caractère statistique est le fait élémentaire dont on veut avoir une connaissance correcte, et qui fera ensuite l’objet d’une étude statistique. Le terme « variable statistique » est aussi utilisé. Par convention, le caractère statistique est désigné par la lettre « x ». Une valeur quelconque du caractère (variable) est désignée par «  x i  »  L’indice « i » affecté à la lettre « x » identifie les différentes « modalités » que peut prendre le caractère (ou variable). Exemple  :en Europe ;une pièce de monnaie peut prendre 7 modalités différentes.
x 1		=		Pièce de 1 centime d’euro
x 2		=		Pièce de 2 centimes d’euro
x 3		=		Pièce de 5 centimes d’euro
x 4		=		Pièce de 10 centimes d’euro
x 5		=		Pièce de 20 centimes d’euro
x 6		=		Pièce de 50 centimes d’euro
x 7		=		Pièce de 1 euro
B) Les caractères ou (variables) : QUALITATIFS et les caractères (ou variables) QUANTITATIFS : Les caractères statistiques d'une série statistique peuvent être soit "qualitatifs " ou soit "quantitatifs" I °) Le caractère qualitatif : un caractère est dit "qualitatif " si on peut le nommer par une qualité , un nom propre , un nom commun . On dit aussi que le caractère est qualitatif si les modalités qui définissent ce caractère ne sont pas mesurables  , ou lorsqu ‘une valeur arbitraire , définie par un code , peut lui être attribué. Exemples : la profession d’un citoyen , la couleur d’une fleur , la nature des produits agricoles d’une région , la marque d’une automobile, le nom d’un produit. Il en est de même lorsque l’on prend pour variable catégorie socio - professionnelle , le sexe ; ou la situation de famille ,…..
II ° ) Le caractère quantitatif : Un caractère (dit aussi : variable) est dit "quantitatif" lorsque l'on peut le mesurer à l'aide d' un nombre. On dit aussi que le caractère est quantitatif si les modalités qui définissent ce caractère sont mesurables . Exemples de valeur issues de mesures : l’âge ; le poids ; la taille d’un individu , le traitement mensuel d’un salaire ; la consommation électrique d’un foyer …. Exemples de valeur issues de repérage : température , âge d’une personne, etc.) Les caractères quantitatifs se distinguent suivant deux types: Il peut être « continu » ou « discontinu ». (dit aussi : discontinu ou discret ): ► Il est « discontinu » ou « discret » si la variable (ou le caractère) porte sur un nombre fini de valeurs distinctes. ► Il est « continu » si la variable peut prendre toutes les valeurs possibles. Précisions n°1 :

Les caractères "Quantitatifs discrets" , ou « variable discrète »	Les caractères "Quantitatifs continus" ou « variable continue »
On dit "valeur discrète " si le caractère peut prendre des valeurs en nombre "fini"	On dit "valeurs continues" si le caractère prend toutes les valeurs d'un intervalle de R (classe)
Exemple 1 : Combien possédez vous de téléviseurs ? Réponse : 1 ;2 ;3 ;… ;8	Exemple : Combien de temps regardez vous la télévision par jour , et l’on propose des « marges » de temps ? Entre : 0 et 30mn , 31 et 60 mn , 61et 90mn ;……. Que l’on représente : [0 ;30[ ; [30 ;60[ ; [60 ;90[ ; [….

Précisions n°2  : ► Variable discrète (ou caractère discret) : On dit « variable discrète » si les seules valeurs de la variable (caractère) statistique sont des valeurs isolées , représentées par des entiers naturels ( N ) .on dit aussi que le caractère de la population est discrète. ? Exemple 2 : Nombre d’enfants d’un ménage ? Exemple 3 : Valeur des billets de banque … ?. ► Variable continue (ou caractère continu ) : On dit « variable continue » si elle peut prendre toutes les valeurs d’un intervalle de « R » . Ainsi le poids des enfants d’une classe ,le volume d’essence consommée par une voiture au cours d’une période , le chiffre d’affaires d’un magasin sont des variables statistiques continues. MODE : Le mode est la valeur du caractère ayant le plus grand effectif . Dans le cas de répartition en classe , on définit la classe modale. La classe dont l’effectif est supérieur à celui de toutes les autres est appelée « classe modale » Exemple : en l’ an 1999 dans le cas de la répartition des voitures , selon leur puissance fiscale , le mode est 7 c v ; cela signifie que les voitures ayant une puissance fiscale de 7 c v sont les plus représentées .

Consigne : lorsque vous avez lu le cours ; demandez les TRAVAUX AUTO FORMATIFS ; qui préparent le devoir formatif.